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　　电子班牌管理系统源代码，基于AI人脸识别技术的智能电子班牌云平台解决方案

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　　电子班牌管理系统源码，基于AI人脸识别的智慧校园云平台，支持SaaS架构，涵盖管理端、小程序与安卓班牌端。集成考勤、课表、通知、门禁等功能，提供多模式展示与教务联动，助力校园智能化管理。

　　电子班牌管理系统源代码，基于AI人脸识别技术的智能电子班牌云平台解决方案

　　智慧校园云平台电子班牌系统源码包括：SaaS云平台端、智慧校园管理平台端、家长/教师小程序移动端、智慧班牌学生端。所有源码完全交付。

　　电子班牌管理系统集成物联网、大数据可视化及多媒体联播等技术，支持人脸识别与射频卡双重身份认证，支持课表管理、刷卡考勤、到校通知家长、倒计时事件展示及天气情况等功能。包含常规模式与考试模式等六种显示方案，通过对接选课排课子系统，实现班级课程表、任课教师信息及校园通知的智能化展示。

　　智慧教室应用：调配教室资源，课表展示，服务教务管理，提供实时的考勤信息和考勤统计、学生评价、通知公告信息。通过与教务系统课程信息对接，实现对电子班牌的远程管理、教室门禁和用电设备的智能化控制、师生上下课考勤管理。

　　常规模式：实现班级名称、班徽、班级活动、师生风采、课表信息、时间、天气预报、班级荣誉、发布作业、班级或学校通知、请销假、教室门禁、走班排课、校园卡挂失等信息的固定显示或滚动显示。

　　考试模式：考试模式下，电子班牌展示考场名称、号码、考试时间、座号编排、考场注意事项等信息，实现考生、监考老师、巡考员等角色通过刷卡或人脸识别方式进行考试管理。

　　基础数据管理：班牌管理后台提供了校、班两级的基本信息管理，能管理班牌状态、校内角色、班级、以及每个班级的基本教学数据，包括班级成员、课表、教师信息等数据的导入、修改和删除。

　　Serverless 应用引擎 SAE：为传统应用托底，为 AI 创新加速

　　在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

　　9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。

　　本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。

　　不知道大家还记不记得，我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用，也是当时在 WAIC 了解到的。

　　阿里云发布AI中间件，涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系，全面开源核心技术，助力企业构建分布式多Agent架构，推动AI原生应用规模化落地。

　　区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用，涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用（DApp）开发的全流程，为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。

　　AI 驱动的 AR眼镜巡检技术方案：让工业缺陷识别更精准高效｜阿法龙XR云平台

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　　AI大模型入门 七 核心概念深度解析：参数量、Token、上下文窗口、上下文长度与温度

　　基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

　　【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

　　JAVA语言VUE2+Spring boot+MySQL开发的智慧校园系统源码（电子班牌可人脸识别）Saas 模式

　　【实战项目】网络编程：在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现